Introduction
Les outils d’intelligence artificielle générative permettent de produire du texte, synthétiser des informations, trouver des idées ou encore préparer différents types de contenus.
Mais la qualité du résultat dépend en grande partie de la manière dont vous formulez votre demande. Une instruction trop vague peut produire une réponse générique ou éloignée de votre besoin.
Apprendre à rédiger un bon prompt permet donc de mieux guider l’intelligence artificielle et d’obtenir des réponses plus adaptées à votre objectif.
Voyons les principaux éléments à prendre en compte.
1. Qu’est-ce qu’un prompt ?
Un prompt est l’instruction ou la demande que vous transmettez à une intelligence artificielle afin qu’elle réalise une tâche.
Un prompt peut être très simple :
Explique-moi ce qu’est le phishing.
Mais il peut aussi contenir davantage d’informations :
Explique le phishing à un public débutant en utilisant un vocabulaire simple. Donne trois exemples de signes permettant de reconnaître un e-mail frauduleux et termine par cinq bonnes pratiques à adopter.
Dans le deuxième exemple, l’IA dispose de beaucoup plus d’informations pour construire sa réponse.
L’objectif n’est donc pas nécessairement d’écrire un prompt très long, mais de fournir les informations réellement utiles à la réalisation de la tâche.
2. Définir clairement son objectif
Avant d’écrire votre prompt, posez-vous une question simple :
Qu’est-ce que je souhaite obtenir ?
Votre objectif peut être, par exemple :
- comprendre un sujet ;
- résumer un document ;
- générer des idées ;
- préparer un plan ;
- reformuler un texte ;
- créer un questionnaire ;
- comparer plusieurs informations.
Plus l’objectif est précis, plus il sera facile de formuler une demande compréhensible.
Au lieu de :
Parle-moi d’Excel.
vous pourriez demander :
Présente cinq fonctions Excel utiles à un utilisateur débutant et explique brièvement à quoi sert chacune d’elles.
3. Donner suffisamment de contexte
Une intelligence artificielle ne connaît pas nécessairement votre situation, votre public ou l’utilisation que vous souhaitez faire de sa réponse.
Il est donc souvent utile de lui fournir du contexte.
Par exemple :
Je prépare une sensibilisation à la cybersécurité destinée à des salariés qui ne possèdent pas de connaissances techniques.
Cette information permet à l’IA d’adapter davantage son vocabulaire et le niveau de ses explications.
Vous pouvez notamment préciser :
le public concerné, le niveau attendu, la situation, le domaine professionnel ou l’objectif du contenu.
4. Préciser la tâche attendue
Utilisez un verbe d’action permettant d’identifier clairement ce que vous attendez.
Par exemple :
Explique…
Résume…
Compare…
Propose…
Classe…
Reformule…
Crée…
Identifie…
Comparez :
La cybersécurité en entreprise.
avec :
Identifie cinq risques courants de cybersécurité en entreprise et propose pour chacun une mesure de prévention simple.
La deuxième formulation indique clairement à l’IA ce qu’elle doit produire.
5. Indiquer le format de la réponse
Vous pouvez également préciser comment vous souhaitez recevoir l’information.
Par exemple :
Présente la réponse sous forme de tableau avec trois colonnes : risque, exemple et mesure de prévention.
Ou :
Présente les informations sous forme de cinq points accompagnés chacun d’une courte explication.
Vous pouvez demander :
- une liste ;
- un tableau ;
- un plan ;
- des étapes ;
- un résumé ;
- des questions/réponses ;
- une réponse courte ou détaillée.
Cette précision peut considérablement faciliter la réutilisation du résultat.
6. Ajouter des contraintes utiles
Selon votre besoin, vous pouvez ajouter certaines contraintes.
Par exemple :
Utilise un vocabulaire accessible à un public débutant.
ou :
Limite la réponse à 300 mots.
ou encore :
Évite le vocabulaire technique et illustre chaque notion avec un exemple concret.
Les contraintes permettent d’encadrer la réponse, mais il n’est pas nécessaire d’en ajouter systématiquement beaucoup. Gardez uniquement celles qui sont réellement utiles.
7. Améliorer son prompt par itérations
Un prompt ne donne pas toujours le résultat idéal dès la première tentative.
L’un des bons réflexes consiste à dialoguer avec l’IA et améliorer progressivement la demande.
Après une première réponse, vous pouvez par exemple demander :
Simplifie cette explication.
Donne-moi un exemple concret.
Ajoute deux autres propositions.
Présente maintenant ces informations sous forme de tableau.
Adapte cette réponse à un public débutant.
Il n’est donc pas toujours nécessaire de rechercher le « prompt parfait » dès le départ. Une utilisation efficace de l’IA repose également sur la capacité à analyser le résultat et à préciser progressivement sa demande.
Exemple : améliorer progressivement un prompt
Prenons une demande très simple :
Crée un quiz sur la cybersécurité.
L’IA devra prendre de nombreuses décisions à votre place : public, niveau, nombre de questions, format, sujets abordés…
Nous pouvons préciser notre demande :
Crée un quiz de 10 questions sur les bonnes pratiques de cybersécurité destiné à des salariés débutants. Utilise des questions à choix multiples avec quatre propositions et une seule bonne réponse. Indique la bonne réponse et ajoute une courte explication après chaque question.
Nous avons précisé :
L’objectif : créer un quiz
Le sujet : les bonnes pratiques de cybersécurité
Le public : salariés débutants
Le volume : 10 questions
Le format : QCM à quatre propositions
Le résultat attendu : réponse correcte + explication
La demande est ainsi beaucoup plus facile à interpréter.
Une méthode simple pour construire vos prompts
Pour débuter, vous pouvez retenir cette structure :
Contexte + Objectif + Tâche + Format + Contraintes
Vous n’avez pas besoin d’utiliser systématiquement les cinq éléments. Adaptez-les à la complexité de votre demande.
Par exemple :
Je suis formateur et je prépare une sensibilisation au phishing pour des salariés débutants. Propose 5 situations permettant d’illustrer les principaux signes d’un e-mail frauduleux. Présente-les dans un tableau avec les colonnes « situation », « signe d’alerte » et « bon réflexe ». Utilise un vocabulaire simple.
Cette méthode constitue une bonne base pour apprendre à structurer ses demandes.
Garder un regard critique sur les réponses
Même avec un prompt bien construit, une réponse générée par une intelligence artificielle doit être vérifiée avant d’être utilisée.
Une IA peut produire une information inexacte, incomplète, obsolète ou inadaptée au contexte.
Il est donc important de :
- vérifier les informations importantes ;
- contrôler les sources lorsque cela est nécessaire ;
- relire et adapter le résultat ;
- éviter de transmettre inutilement des informations confidentielles ou des données personnelles ;
- conserver une validation humaine avant d’utiliser le contenu dans un contexte professionnel.
Le prompt est un outil permettant de mieux guider l’IA, mais il ne remplace pas l’analyse et le jugement de l’utilisateur.
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